（来源：上观新闻）
报告在脚注中提🚖🧤到Epo🛋ch 📖🗺AI对训练计算🇬🇺📝量的估🔐🖊算方法包🔦👨🦳括“基于硬件规格🧭👯♂️推算”和“🐬基于基准💄性能反推💎”，这些🛅🆕间接方法对于未披💷露信息🈹😥的模型存在较⛑大的不确🛤定性区间🕍。看到这儿，估📟计你和我🦵一样好📗奇： 一个做导航🎁的，凭什🛢么能在具身智能赛🚹🇩🇬道跑到前📦⚖面？ （别🔶急，咱火速开扒🤑🈲gogogo8️⃣🗓） 原来不是🥐⚠“数据多”✍就行了 答案🇬🇶，很多人第一🤛🔪反应可能是“数据😱”🚴。
还记得吗？之🤨🙇♀️前一直有消息说，🚞🇲🇴OpenAI在做💏📡一个超级A👥PP，用👨⚕️来把ChatGP🎵T、Codex、🐁成年人爱爱视频Atla💍🛄s整合在一起👞。多家机🦂🏧构判断，202©🇺🇬6年DR🇨🇲💟AM与NAND供♑需将持续紧👚📇张🇸🇭🕟。AI 扩张的😉💟基数实在太🐤大，即便软件层面🤦♀️🐵能够「省吃俭用🇲🇼🎞」，总体的内🔊🔀存消耗量依然极😩⚓其庞大🈳🤠。
哈萨比斯的👩👩👦👦🌻说法是，谷🇲🇻⛰歌不做硬件，🇦🇲👽要成为💣「机器人领域👳♀️📩的Andr🇹🇳oid🕶」，给所有机器🥃🇸🇰人厂商提🤵供大脑🇨🇻。”🥰。因为，🕣🏴机器人🇩🇰已经不再是机🇬🇷🐲械执行指令了🇬🇩，它开🧖♀️始知道“为什么不🇵🇲☑能这么做”🦟。
